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19 例 · 全部来自真实核查

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每一条都对应一个具体的错误形态:查到什么数字、怎么复算、为什么这不可能是真实数据。 论文名、期刊、作者与分子名均已隐去,只保留可复算的部分。

怎么看这一页:先看每条的第一句(查到了什么),觉得眼熟就展开“怎么复算”,自己拿源数据比一遍。 我们的核查清单就是由这些形态累出来的。标题前的 G1.7、G4.2 是清单里的条目编号,方便和报告里的引用对上。

复制痕迹 7 例

01
G1.7 跨表整行向量重复
应当独立的实验之间,出现完全相同的整组数值向量

图1的三张源数据表共156个「组×时间点」向量,去重后仅130个,26行与其他行完全重复

怎么复算 · 为什么不可能 · 在哪

怎么复算把同一组同一周的6个数值视为一个向量,在三张表之间全量检索相同向量。

为什么不可能1e为细胞系A移植瘤,1f、1h为患者来源模型B移植瘤,模型不同;1f为顺铂组、1h为放疗组,干预不同。不同模型、不同干预不可能产生逐格相同的六只小鼠数值。

位置随文源数据表;工作表 Figure 1e、Figure 1f、Figure 1h;每组6列×13周

02
G1.8 配对列恒定差值
同一图内并列的两组,逐例相差同一常数

图1l的Untreated组,60个细胞中有47个的Lactate恰好等于Control减0.3

怎么复算 · 为什么不可能 · 在哪

怎么复算逐行计算 Lactate 减 Control,观察差值序列的游程。

为什么不可能尾矩是尾部DNA比例与尾长的连续乘积,两组独立测量的60个细胞不可能逐格相差同一常数。差值游程为−0.3连续40行、+1.0连续8行、−0.3连续7行,其余4行各不相同,属整列被按固定偏移生成。

位置随文源数据表;工作表 Figure 1l;第4行起60行;B列(Control)与C列(Lactate)

03
G1.8 差值按周期重复
两组的差值组合以固定段长循环重现

图1l的0.5 h与6 h两组,差值序列均以六行为单位原样重复五次,覆盖前30行

怎么复算 · 为什么不可能 · 在哪

怎么复算算出差值序列后,检查是否存在长度固定的重复片段。

为什么不可能正常独立测量中,两组的差值应逐例不同。差值按六行一循环重复五次,说明Lactate列是在Control列基础上叠加一个周期性偏移得到的。

位置随文源数据表;工作表 Figure 1l;D列减E列为0.5h差值,F列减G列为6h差值

04
G1.8 小数位完全对齐
两列的整数部分不同,小数部分逐例完全相同,即差值恰为整数

图3c的野生型与点突变型两列,三个重复的差值分别为58、66、54,全部是整数

怎么复算 · 为什么不可能 · 在哪

怎么复算逐例相减。若差值恰为整数,说明两列的小数尾完全一致。全库扫描仅此一处,属高度特异的信号。

为什么不可能HR修复效率是流式百分比的派生量,小数位来自除法。两个独立条件产生完全相同的小数尾(.93、.7615、.8687),概率上不可能,属一列由另一列加整数得出。

位置随文源数据表;工作表 Figure 3c;C列(野生型)与D列(点突变型)

05
G1.8 平行列等差偏移
同一组的若干重复列互为等差偏移,偏移量在整列不变

图3i的野生型/Lactate(10mM)三列,rep2恒等于rep1加0.20,rep3恒等于rep1加0.40,12个时间点无一例外

怎么复算 · 为什么不可能 · 在哪

怎么复算把同组的多列两两相减,看差值是否为整列恒定的常数。

为什么不可能三个生物学重复各自来自独立样本,不可能互为等差偏移。这种形态说明三列是同一组数值按固定步长复制而成。

位置随文源数据表;工作表 Figure 3i;第14、15、16列(0基为13、14、15)

06
G1.9 末位数字偏向
连续测量的末位数字显著偏向0与5,偏离均匀分布

图1l共360个尾矩值,末位为0的占28.6%;图3b共360个,末位为0占23.6%、为5占25.0%

怎么复算 · 为什么不可能 · 在哪

怎么复算数值乘十取整后对十取余,得末位数字,统计0至9频数,与理论频数n/10做卡方检验。

为什么不可能连续量四舍五入到一位小数时,末位0至9应各占约十分之一。实测0占近三成,4、6、9被压到不足6%,说明原始值本就落在整数与半数上,未经真实测量。

位置随文源数据表 工作表 Figure 1l;随文源数据表 工作表 Figure 3b

07
G1.9 等差段
连续多个相邻值按同一常数递进,如同按固定步长逐格填入

图3b的0.5h-Parental与7h-Parental两列出现三处等差段,步长分别为2.0、2.0、0.5

怎么复算 · 为什么不可能 · 在哪

怎么复算对相邻差值做游程搜索,找步长恒定且连续4个以上的片段;检索前须按底座第三节排除轴列。

为什么不可能单细胞尾矩是随机波动的测量值,连续四个细胞恰好等距的概率极低。出现等差段说明这一段是按步长填入的。

位置随文源数据表;工作表 Figure 3b;第5列第1至4行、第5列第27至30行、第7列第37至40行

加总与分母 4 例

10
G1.1 行内加总不闭合
同一行的各分项相加,与表头声明的总数不符

表1中九处行内加总不闭合,涉及九项研究

怎么复算 · 为什么不可能 · 在哪

怎么复算逐行把分项相加,与该行No. patients比对。

为什么不可能同一行内的分项来自同一批受试者,相加必须等于总数。差额无法用缺失或排除解释,也不能同时在全表多处出现。

位置表1(第3页)

11
G1.2 百分比与分母不符
百分比与表头分母不整除,反推出的分母与表头不符

表1的饮酒与吸烟两行,百分比与P值实际按90与60计算,而表头写100与50

怎么复算 · 为什么不可能 · 在哪

怎么复算用百分比反推分母;再按反推分母重做检验,看P值是否更吻合。

为什么不可能表头声明100例与50例。6除以100得6.0%,而文中写6.7%;6除以90恰得6.7%。对照组3除以50得6.0%,文中写5%;3除以60恰得5.0%。按90/60做Fisher检验得P=0.742,与文中0.743吻合;按100/50得P=1.000。

位置表1(第3页)饮酒行、吸烟行

16
G1.10 部分之和大于总量
若干组数值在逻辑上构成整体与部分的关系,分项相加却大于整体;各面板常以不同单位作图,直接读数会把矛盾掩盖成合理。

图2:面板C给总胆汁酸,面板D给初级胆汁酸,面板E给次级胆汁酸。三者的纵轴单位不同,C用 ng/mL,D与E用 μg/mL。换算到同一单位后,D与E之和在三个组分别是C的1.8倍、7.3倍、10.1倍。

怎么复算 · 为什么不可能 · 在哪

怎么复算一,逐个放大三个面板的纵轴单位,记下 ng/mL 与 μg/mL 的差别。二,按刻度读柱顶高度:C为0.79、0.33、0.22 μg/mL,D为1.00、2.05、1.90,E为0.455、0.345、0.315。三,把D与E相加与C比较。

为什么不可能胆汁酸池由初级、次级与三级胆汁酸构成,各分项之和必然小于或等于总量。此处组分之和达到总量的七至十倍,逻辑上不可能。若把D与E的单位改为ng/mL,则组分合计仅占总量的百分之一量级,与胆汁酸池的构成常识同样不符。三个面板中至少两个存在换算或绘图错误。

位置第5页,图2 面板C、D、E(面板位于页面下半,C约在x=44至158,D约在x=188至350,E约在x=368至535)

18
G1.12 两种拆分加权不一致
同一批观察对象在文中按两种以上方式各拆一次,各路径的子组值按例数加权后应得同一个总体值,实际却对不上。

表5把同一批73,224例按两种方式各拆一次:左半按30天死亡分为存活66,546例与死亡6,678例,右半按是否入ICU分为58,422例与14,802例。十四项实验室指标中,十二项的两条路径加权均值相差不到0.5%,降钙素原与铁蛋白两行则分别差6.2%与1.2%。

怎么复算 · 为什么不可能 · 在哪

怎么复算一,从表1取两个分组的例数:30天死亡6,678例(9.12%乘73,224反推),入ICU 14,802例。二,对每个指标分别算两条路径的总体均值:(存活数×存活均值+死亡数×死亡均值)/73,224,与(未入ICU数×其均值+入ICU数×其均值)/73,224。三,两者相减。

为什么不可能两条路径拆的是同一批人,加权平均的恒等式与数据内容无关,只与例数有关。子组均值保留两位小数时,舍入对加权结果的影响不超过0.005,而实测差值为0.29 ng/mL(降钙素原)与4.85 ng/mL(铁蛋白),相差两个数量级。若各指标的检测例数不同(存在缺失),则恒等式不成立,此时须由作者补注逐项例数。

位置表5(Comparison of Admission Laboratory Values by 30-Day Mortality and ICU Admission)

统计量 4 例

12
G3.5 效应量标签错
把原始单位的合并值标成标准化均数差

把TSH、FT3、FT4的合并值1.46、3.86、15.97全部标为SMD

怎么复算 · 为什么不可能 · 在哪

怎么复算看数值量级与图中给出的单位。SMD是无量纲比值,不会达到15.97;图2行标题已给出μIU/mL与pmol/L。

为什么不可能标准化均数差是两组均值差除以合并标准差,常规范围在0到3之间。15.97只能是原始单位的均值(pmol/L)。标签错了,读者会误以为效应量极大,而实际上这只是正常范围的FT4水平。

位置第3页结果段与图2汇总表

13
P1 诊断试验整数律
灵敏度不能由病例数整除,特异度不能由对照数整除

声明100例病例与50例对照,六个灵敏度特异度值全部无法还原为整数计数

怎么复算 · 为什么不可能 · 在哪

怎么复算灵敏度乘以病例数、特异度乘以对照数,看是否为整数。

为什么不可能灵敏度等于真阳性数除以病例数,必为病例数的倒数整数倍;特异度同理。0.547乘100得54.7,不是整数,说明计算所用分母或样本量与该文声明不符。

位置表3(第5页)

14
G3.2 置信区间与点估计不符
区间上下限的几何中点与报告的点估计不符,且由区间反推的P与文中P矛盾

的PLR调整OR为2.730,而区间1.124–6.152的几何中点只有2.630

怎么复算 · 为什么不可能 · 在哪

怎么复算取区间上下限的几何中点,与点估计比较;再由区间宽度反推标准误与P。

为什么不可能若区间与点估计出自同一次拟合,点估计必落在对数尺度的中点。几何中点偏离且由区间反推P为0.021,而文中写0.007,二者不能同时成立。该区间的数值与该文所引2021年那篇的MHR区间几乎重合,疑为标签替换。

位置第5页多因素回归段

15
外部核查 跨文逐格相同
后发表的一篇与在先文献的连续变量逐格相同,样本量却被改写

的十项连续变量与某研究完全相同,但某研究称100例CVT加50例对照,某研究为90例加60例

怎么复算 · 为什么不可能 · 在哪

怎么复算两表并排逐格比对;再对P值逐项作差;最后核对两篇的单位、招募期与作者。

为什么不可能两个不同城市、不同作者、不同招募期的队列,不可能产生精确到小数点后两位都相同的均值与四分位间距。更有八个P值一律比在先文献大0.001,属机械微调。某研究通篇未引用某研究。

位置表1与某研究 表1

样本量与时间窗 3 例

08
样本量 组内例数与声明不符
某一组的实际观测个数与图注、方法中声明的n不一致

图1g的Lactate+Cisplatin组有7个生存时间,图注称n=6,方法亦称每组6只

怎么复算 · 为什么不可能 · 在哪

怎么复算逐列统计非空单元个数,与n比对。

为什么不可能样本量声明与数据不符会直接影响log-rank检验与置信区间。同一表其余三组均为6,仅此组为7。

位置随文源数据表;工作表 Figure 1g;第4列第14至20行

17
G4.2 抽取数超过组内存量
正文声称从某一组中随机抽取若干例进入后续检测,而抽取数大于该组在图注或方法中声明的实际例数。

图3图注与补充材料Figure S3图注两处均标注 BDL 组 n = 5,结果3.4称从四组各随机抽取八只做16S测序。

怎么复算 · 为什么不可能 · 在哪

怎么复算一,在图3图注中读出 sham 7、BDL 5、Rif 7、OCA 8。二,在结果3.4中检索 eight mice were randomly selected。三,两数直接相减。方法2.3另称每组10只,可一并列出三个数字对照。

为什么不可能从五个个体中抽取八只,是算术上不可能的操作,与统计口径无关。三个数字(方法10只、图注5只、结果取8只)无法同时成立,至少一处为错。

位置第6页图3图注与第7页结果3.4;补充材料 Figure S3 图注

19
G4.5 观察窗未覆盖结局时限
入组窗口的末端加上结局所需的观察时长,超出现有数据能够覆盖的最晚日期;而结局发生率仍以全部入组者为分母,未交代截尾、失访或排除。

声明入组2019年1月1日至2025年12月31日,次要终点为入组后一年内全因死亡,1年死亡率22.89%以全部73,224例为分母。

怎么复算 · 为什么不可能 · 在哪

怎么复算一,找出入组截止日与结局定义的时限。二,把截止日加上时限,与数据能覆盖的最晚日期比较。三,在全文检索随访截止日、截尾、失访、完整随访等词,看是否有交代。本例检索censor、cut-off date、complete follow、last follow,均无结果。

为什么不可能2025年内入组者约占全队列七分之一(按均匀入组约10,460例),这批人不可能看满一年。若被计入"一年内存活",22.89%会被系统性低估;若被排除,分母应小于73,224,与表1的表述不符。两种处理都必须写明,而文中两者皆无。

位置摘要首段、方法Patient selection、Outcomes and statistical analysis、表1的1-Year Mortality列

标签与术语 1 例

09
G6.1 同一干预三处标签不一致
同一分析对象(样本类型、组织部位、干预名称、时间点)在方法、正文、图注、图内标签四处的描述不一致

图1h在图内图例写作IR(放疗),源数据列名写作Cisplatin(顺铂),图注又称所有小鼠均接受顺铂

怎么复算 · 为什么不可能 · 在哪

怎么复算用PDF文字提取按坐标定位图例,与源数据表头逐字比对,再回图注检索相关表述。

为什么不可能图1f与图1h是同一模型下两种干预的两个版本,方法写明第3组为cisplatin或IR。三处标签不能同时成立,读者无法判断图1h究竟是哪种干预。

位置文章原文.pdf 第2页图1面板h图内图例(文字坐标约x=431、y=258至290);随文源数据表 工作表 Figure 1h 表头

以上 19 例是“判据的例子”,不是上限。实际核查中遇到新形态,会补成第 20 例、第 21 例。

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