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服务 01 · 最常用

完整核查

按论文类型配一套清单,逐条核对;随文的源数据表另做五项体检。交一份 PDF 报告, 每条问题都带位置、原文、算式和复算步骤,可以直接作为审稿意见或修改清单。

云端部署:付款后 24 小时内交付,超时这一单按 5 折收(本地部署 48 小时)

适合

投稿前的最后一道自检;答复审稿意见时逐条核对;判断一篇已发表论文能否作为证据引用;替课题组做投稿前的统一把关。

不适合

只想核数字、不读图(选纯文本快核);要读图但不要求按文献类型细分(选快速初判);查文献是否真实存在(属外部核验);判断学术不端;替你做统计重分析。

会查什么

先过通用的 7 大类(含图件与源数据表五项体检),再按论文类型加对应分册。不是所有项目都适用,不适用的会写明。

通用项查的具体内容
算术行内分项之和与总数;百分比与计数、分母;差值、倍数、率能否复算;部分之和是否大于整体
多处一致摘要、正文、表格、图注、补充材料五处取同一个数,逐一配对
统计量置信区间中点与点估计;区间上下界;P 值取值域;同一模型在不同表之间的恒等关系;从多个候选里选最优的比较有没有校正
样本量与流程各处 n 是否同一;亚组之和;流程图每格人数;观察窗能不能覆盖结局发生的时间
引用编号连续与首现顺序;条目与正文所述作者是否对应
术语与单位mL 与 µL、mg/dL 与 µmol/L 这类量级;缩写与命名前后是否一致
结论讨论中的机制与因果表述,能否在结果里找到对应数字;是否只报显著结果
按类型加查对应分册的重点
Meta 分析检索式与流程图闭环、森林图研究数与纳入数、异质性统计量与亚组
临床研究基线表分母、结局事件与随访、失访与疗效分析集、事后比较的多重性
预测模型/诊断试验四格表互推、灵敏度与特异度的整数律、验证方式、信息泄漏
综述与指南文献归纳与推荐意见的对应、证据等级与表述
基础机制实验分组与重复数、源数据向量比对、图内可数元素与声明 n

源数据表另做五项体检

这是最容易出问题、也最容易被跳过的一步。随文有源数据表就一定做,逐表覆盖并附清单。

① 整行重复

应当独立的实验之间,出现完全相同的整组数值;同一文件不同工作表之间也查。

② 恒定差值

并列两组逐例相差同一个常数;或差值按固定段长循环重现。

③ 取值丰富度

连续量的一列里只有十来个取值、还有连续多行纹丝不动,都不像真实测量。

④ 末位分布

本应连续的量,小数末位是否集中在某几个数字;用卡方检验给出结论。

⑤ 分块复制

按固定行数切块后,块与块之间是否整块相同或整块差同一常数。这一项能查出“标称 60 个样本、实际只有 6 个独立值”。

报告里附覆盖清单

哪份文件的哪张表查了、命中还是没命中、有没有未核的,一张表列清,编辑一眼能看到查到哪一步。

交付什么

一份 PDF 报告。结构固定,便于直接转给作者或贴进审稿系统。

一稿件概况与总体判定:可信 / 有瑕疵但可修正 / 数据不可靠 / 疑似造假,四档择一,并给最致命的依据
二主要问题(A 级):算不平、无法用口径解释的
三主要问题(B 级):方法或标签错误,动摇结论的
四次要问题(C 级):规范、排版、术语
五无法核验项与待查清单:缺什么材料、哪条结论因此悬空
附表数据底稿(关键读数)+ 源数据覆盖清单

每条问题的写法

位置 → 原文(逐字引号)→ 核对事实(含算式)→ 复核步骤(读者照做可复现)→ 建议。

写不出算式的条目不会进报告;判断不了的写“无法核验”,不猜。

两个真实案例(已脱敏)

论文名与期刊不公开,数字照原样。

某顶刊基础研究 · 源数据 21 份

不同模型、不同干预之间,26 组数值逐格相同

图 1 的三张源数据表共 156 组“组×时间点”数值,去重后只剩 130 组。重复发生在细胞系移植瘤与患者来源移植瘤之间,也发生在顺铂组与放疗组之间——不同模型、不同干预,六只小鼠的数值不可能一模一样。

156 组 → 130 组26 组重复6 鼠 × 13 周
某临床队列研究 · 全文 12 页

同一组例数,全文出现四个版本

摘要写 57 例,表格里每一行百分比却都按 35 算,补充材料按 36 算,图里的人数字是 55。表头写 37。四个分母并存,全文没有一句说明少了谁、为什么少。

57 / 55 / 36 / 35表头 37无缺失说明

周期与边界

付款后 24 小时内

按 30 页内(1 份)计;每多 30 页加 1 份。超过 24 小时未交付,这一单按 5 折收。改动后复检按复检规则:同一篇送 1 次免费,超出每次 5 折。

只做内部核查

不查文献真伪、不查外部数据库、不做统计重分析。外部核验需要另议,并且在报告里单独一段写。

把稿子发过来 先做个纯文本快核